Vorhersagende Wartungen (Predictive Maintenance) durch KI-Unterstützung

Problemstellung

In der Industrie und Fertigung führen unerwartete Maschinenausfälle zu hohen Kosten und Produktionsausfällen. Traditionelle Wartungsstrategien sind oft reaktiv und nicht effizient, da sie auf regelmässigen, aber möglicherweise unnötigen Inspektionen basieren oder erst bei einem Ausfall eingreifen.

Lösung & Anleitung

Implementierung von Predictive Maintenance mit KI-Technologien, die Echtzeit-Daten von Maschinen und Anlagen analysieren, um voraussichtliche Fehler oder Verschleiss zu prognostizieren. Die KI nutzt historische Betriebsdaten und fortschrittliche Algorithmen, um Wartungsbedarfe präzise vorherzusagen und nur dann Wartungsaktionen zu empfehlen, wenn sie tatsächlich notwendig sind. Dies führt zu einer Optimierung der Wartungspläne, minimiert Ausfallzeiten und spart Kosten.

Beispiele:

Mögliche Experten in diesem Feld sind Fraunhofer ITWM oder Senseye von Siemens